從市場、政策等方面來看，智能制造在未來中國制造業(yè)中會逐漸顯示出越來越重要的地位。智能制造的發(fā)展通過智能化、信息化改造提升傳統制造業(yè)，解決了過去各類生產設備數據孤島、生產流程信息化落后、整體管理落后、人力成本增加等歷史留下問題。

但是，我國智能制造的發(fā)展還存在很多不足。業(yè)內專家表示，在智能制造方面，中國與世界先進水平還有較大差距。目前國內智能制造領域的關鍵核心技術都由人掌控，數控系統、傳感器等核心部件都是進口的。同時，國內智能制造產業(yè)生態(tài)體系不健全，傳統產業(yè)轉型升級緩慢，龍頭企業(yè)和國際品牌有待培育，創(chuàng)新能力和綜合競爭力有待提高。

用于人工智能數據的技術需要一些很好的特性來處理人工智能存儲和處理。這些功能包括始終有足夠的可用空間、運行存儲系統軟件陣列的錯誤檢查、自動化功能、用戶友好性和更高的性能。

除了更快的存儲系統，人工智能還需要更強大的硬件來處理數據，訓練算法，并在自動駕駛等應用中做出實時決策。用于人工智能工作負載的新硬件為每個設備提供了更多的計算能力，從而提高了功率密度。因此，數據中需要處理服務器和機架或機柜中的電力，以及隨之而來的熱量。這一趨勢正在挑戰(zhàn)數據中冷卻的傳統做法，并促使數據中運營商采用新的策略和設計。